Comment réaliser une heatmap sur Excel ?

Une heatmap, ou carte thermique, est une représentation graphique qui utilise des couleurs pour mettre en évidence des variations dans un tableau de données. Plus la valeur d’une cellule est élevée, plus la couleur associée sera « chaude » (rouge, orange), tandis que les valeurs plus faibles apparaîtront souvent dans des tons « froids » (bleu, vert).

Cette technique est idéale pour analyser rapidement un grand volume de données.

Les heatmaps sont largement utilisées pour :

Par exemple, dans une table de gestion des ventes, une heatmap peut te montrer en un coup d’œil quelles colonnes ou zones ont les meilleures performances. C’est un outil visuel puissant qui améliore la clarté et la prise de décision.

👉 Mon astuce : Utilise des heatmaps lorsque tu travailles avec des plages de données importantes. Elles permettent de mettre en évidence les éléments clés sans avoir à analyser chaque cellule individuellement.

Voici un guide détaillé pour créer une heatmap directement dans Excel. Suis ces étapes simples pour transformer ton tableau en une carte thermique claire et efficace.

Avant de commencer, assure-toi que tes données sont bien organisées. Ton tableau doit contenir des valeurs numériques dans une plage de cellules définie. Les colonnes et les lignes doivent être clairement étiquetées pour faciliter l’analyse.

Clique et glisse ta souris pour sélectionner la plage de cellules où tu veux appliquer la heatmap.

Par exemple, si ton tableau inclut des colonnes de chiffres représentant les ventes mensuelles, sélectionne uniquement cette zone.

Excel appliquera automatiquement les couleurs à ta plage en fonction des valeurs, créant ainsi une première version de ta heatmap.

Si tu souhaites ajuster les couleurs pour une meilleure lisibilité :

Une fois ta heatmap prête, prends le temps d’analyser les zones de couleur. Les couleurs chaudes (rouge/orange) mettent en évidence les valeurs élevées, tandis que les couleurs froides (bleu/vert) montrent les valeurs faibles. Cela te permet de repérer rapidement les tendances, les anomalies, ou les zones nécessitant une attention particulière.

Une heatmap est un outil polyvalent qui peut être utilisé dans de nombreux contextes pour analyser et visualiser tes données.

Voici quelques exemples concrets où une heatmap Excel peut te simplifier la vie.

Supposons que tu gères un tableau de ventes mensuelles pour plusieurs produits. Une heatmap peut mettre en évidence les produits avec les meilleures ventes (zones rouges/oranges) et ceux avec des performances faibles (zones bleues/vertes). Cela te permet d’identifier rapidement les tendances, comme les périodes de forte demande ou les articles nécessitant une stratégie d’amélioration.

Dans une table de gestion budgétaire, une heatmap peut te montrer les dépenses anormalement élevées ou les zones sous-utilisées dans un budget. Par exemple, les cellules en rouge peuvent signaler des dépassements de budget, tandis que celles en vert montrent des économies réalisées.

Si tu utilises un tableau pour évaluer les performances d’une équipe, une heatmap peut t’aider à identifier les employés les plus performants et ceux ayant besoin de soutien. Par exemple, une plage de scores peut être colorée pour distinguer facilement les scores élevés, moyens, et faibles.

Une heatmap peut également être utilisée pour suivre l’utilisation des ressources, comme les machines ou les locaux. Les zones « chaudes » signalent les équipements les plus utilisés, tandis que les zones « froides » montrent ceux qui pourraient être optimisés.

Astuce : Lorsque tu partages une heatmap avec ton équipe, veille à ajouter une légende ou des annotations pour expliquer la signification des couleurs. Cela garantit une interprétation cohérente par tous les utilisateurs.

Créer une heatmap dans Excel est une excellente initiative, mais pour qu’elle soit vraiment utile et efficace, voici quelques conseils essentiels à garder en tête.

La palette de couleurs est cruciale pour une heatmap. Évite d’utiliser des couleurs trop similaires qui pourraient rendre la carte thermique difficile à lire. Privilégie des contrastes marqués entre les couleurs chaudes (rouge, orange) et froides (bleu, vert) pour une meilleure lisibilité.

Astuce : Utilise une échelle de couleurs intuitive, comme du rouge pour les valeurs élevées et du bleu pour les valeurs faibles. Cela facilite l’interprétation visuelle, même pour les novices.

Une heatmap est plus efficace lorsque les données sont cohérentes et bien organisées. Assure-toi que les cellules de ta plage contiennent des valeurs comparables (par exemple, des chiffres ou des pourcentages) et qu’il n’y a pas de cellules vides ou mal formatées.

Teste ta heatmap sur différents écrans ou impressions pour t’assurer qu’elle reste claire. Les variations de couleurs peuvent apparaître différemment selon l’écran ou l’imprimante. Ajuste les tons si nécessaire pour garantir une bonne lisibilité.

Si ta heatmap est partagée avec d’autres utilisateurs, comme une équipe ou un client, ajoute une légende ou une explication. Cela permet à chacun de comprendre la signification des couleurs et d’interpréter correctement les données.

Lorsque tu appliques une heatmap sur une grande plage de données, elle peut devenir confuse et surchargée. Concentre-toi sur des zones spécifiques ou divise tes données en plusieurs cartes thermiques plus petites pour une analyse ciblée.

Mon conseil : Pour les grandes bases de données, utilise des filtres ou des tableaux dynamiques avant de créer une heatmap. Cela te permet de simplifier et d’organiser tes données pour un meilleur résultat.

Les heatmaps, ou cartes thermiques, sont un outil visuel puissant pour analyser et comprendre des données dans Excel. Elles te permettent de mettre en évidence rapidement des tendances, des variations ou des anomalies, tout en rendant ton tableau beaucoup plus intuitif et facile à lire. Grâce à la mise en forme conditionnelle et aux options de personnalisation, tu peux transformer un tableau classique en un graphique dynamique et percutant.

Que ce soit pour suivre des performances, analyser des ventes ou optimiser l’utilisation des ressources, une heatmap te fait gagner du temps et améliore la clarté de tes données. N’oublie pas de suivre les étapes et conseils mentionnés dans cet article pour tirer le meilleur parti de cet outil.

Mon conseil final : Expérimente différentes palettes de couleurs et testez tes heatmaps sur des données variées pour maîtriser cette technique. Avec un peu de pratique, tu deviendras un pro de la visualisation dans Excel

Pour devenir un pro d’Excel, rejoins ma formation Excellers Academy et apprends à maîtriser chaque fonctionnalité d’Excel en 10 minutes par jour.

Télécharge aussi mon eBook gratuit pour découvrir encore plus d’astuces et de techniques avancées.